(Christopher Blaschke- CEO ESTAYA Group) - DAS KI UPDATE CHEMNITZ

00:00:02: Herzlich willkommen im C Level Podcast, dem Podcast wo ich die Businessebene mit dem C für Chemnitz verbinde.

00:00:08: Heute zum zweiten Mal zu Gast Christopher Blaschke und es war wieder ein spontaner Entschluss, dass er vor dem Mikrofon tritt.

00:00:15: Denn schon in der vierten Folge des C-Level Podcasts war er zu Besuch und auch da war's sehr spontan!

00:00:20: Und auch diesmal war ich so fasziniert von unserem persönlichen Gespräch, das sich sagte, komm Chris lass uns das Mikrofone anmachen... denn wir haben über KI & Chemnitz gesprochen und über einen Vortrag den Philipp Klöckner bei der OMR gehalten hat.

00:00:32: Ich habe aus diesem Vortag mittels KI zehn Thesen für Chemnits aufgestellt was KI mit Chemnids macht Und es ist ein sehr spannendes Gespräch dabei rausgekommen.

00:00:40: Auch dabei herausgekommen, ist die Idee einen KI-Meat abzumachen.

00:00:44: Hier bräuchte ich euer Feedback mal ob ihr darauf Bock habt und Ich hatte auch ein paar technische Probleme.

00:00:49: Deshalb klingt die Aufnahme manchmal sehr übersteuert Was daran liegt dass die KI nunmehr nicht alles kann!

00:00:57: Ich hoffe Ihr habt viel Spaß mit dieser Folge und ich danke Chris nochmal für diese spontane Einlage.

00:01:03: Es ist wirklich faszinierend was dieser Mann alles weiß.

00:01:17: Es ist eine Sonderfolge und ich mach das einfach an jetzt dieses Gerät, weil ich bin bei Familie Blaschke zu besuchen.

00:01:23: Und jetzt werden viele sagen, ah kommt endlich der Podcast mit Eila Blasche?

00:01:27: Nee leider noch nicht aber wir arbeiten dran!

00:01:30: Aber mir sitzt nochmal Christopher Blasches gegenüber.

00:01:34: Die Hörer kennen ihn aus einer der ersten Folgen und da hat er auch erzählt was er so macht wie sein Leben war, aber darum soll es diesmal nicht gehen.

00:01:42: Weil wir reden jetzt seit einer knappen Stunde eineinhalb Stunden über so KI Sachen weil wir beide ja zusammen mit dem Max noch ein kleines Projekt gestartet haben und ich da aus meiner Sicht ein bisschen mehr Bezug zu KI Themen habe und seit so einem knappem Jahr mich mit all diesen Entwicklungen beschäftige Aber du noch viel viel tiefer an der Materie stehst.

00:02:06: Erstmal sagst du Hallo.

00:02:08: Genau, hallo Micha!

00:02:11: Was viele nicht wissen.

00:02:12: in diesem Podcast hast du erzählt was ihr hier mit der Estarier macht und Du bist ja häufig gar nicht in Deutschland unterwegs.

00:02:21: Und vielleicht erzählst du diesen kleinen Teil deiner der Geschichte die du damals wahrscheinlich.

00:02:25: wir wissen beide nicht ob du es erzählt hast aber ich glaube du hast jetzt nicht erzählt Dass du ja viel in Asien unterwegs bist.

00:02:32: Ja genau also Ich bin recht viel in asien unterwegs Sei es jetzt Singapur, Bangkok aber auch in China oder in Richtung Hongkong.

00:02:40: Das hat verschiedene Gründe.

00:02:41: zum einen schaue ich mir vor Ort gerne interessante Technologien an und auch Unternehmen also gerade auch in China was das ganze Thema LLM und KI Modelle angeht.

00:02:51: dort wird sehr viel entwickelt meistens ein Stückchen hinterher.

00:02:57: Wenn man das jetzt mit den US-Modellen und den Entwicklungen vergleicht, viele sagen natürlich auch dass dort viel kopiert wird was sicherlich auch der Fall

00:03:05: ist.

00:03:06: Aber da sind halt KI-Modelle oder halt auch Anbieter unterwegs die die Modelle natürlich für weniger anbieten als das es jetzt mit US-modellen also zum Beispiel eine Million Token für unter einem US Dollar Das ist jetzt ein Faktor fünfzehn weniger als ich bei Anthropic bezahlen würde.

00:03:25: Genau, das sind so spannende Themen oder auch das ganze Thema Robotik in Asien.

00:03:30: Dann haben wir eigene Entwicklungsressourcen in Asiens aufgebaut.

00:03:34: Warum haben wir das gemacht?

00:03:36: Das ist ein Verfügbarkeitsthema aber auch ein Skillsetthema was uns dazu bewogen hat weil wer halt hier in unserer Region und unserem Standort was das Thema Personalsuche auch immer mal gerne an Grenzen stoßen und wir hier nach Kundenprojekt oder Entwicklungsthemen manchmal auch schneller, größere Teams brauchen.

00:03:58: Und deswegen kam so die Idee dass das verfolge ich eigentlich schon eine ganze Weile ja in Asien ein kleines Büro zu machen und dort verschiedene Entwickler mit verschiedenen Qualifikationen zu suchen.

00:04:10: und das machen wir jetzt schon Gott vier Jahre glaube ich In den letzten zwei Jahren deutlich intensiver aber seit vier Jahren machen wir das und Wir sind ziemlich happy ... damit wie das läuft, wie sich das entwickelt.

00:04:22: Wir haben wirklich ein großartiges Team gefunden und es macht eine Menge Spaß... ...und deswegen bin ich hier in Deutschland, in der Region Campels bin,... ...dann bin ich sehr wahrscheinlich in

00:04:32: Asien.".

00:04:32: Und jetzt kann ich doch sagen, ich habe ja jetzt kann noch Cloud jetzt auch schon... ...entwickeln alles?

00:04:37: Ich kann meine eigene Webseite bauen!

00:04:40: Ich kann Konzepte entwickeln!

00:04:42: Ich kanne doch alles!

00:04:42: Wofür brauche ich denn noch einen Team im

00:04:45: Asien?".

00:04:45: Ja gut wenn ich

00:04:45: mir jetzt das Thema Cloud oder generell die Modelle anschaue dann du hast schon recht.

00:04:50: Man kann, ich sage jetzt mal im Rahmen von Vibecoding oder über Agentic Programming.

00:04:55: Kann ich natürlich schon eine ganze Menge machen?

00:04:57: Ein essenzieller Punkt dabei ist allerdings dass einem oder dem System wahrscheinlich immer noch ein bisschen die systemische Architektur fehlt oder auch der Punkt wie transportiere ich das was ich wirklich möchte Zudem KI System beziehungsweise zu Cloud oder Cloud Code oder wo auch immer, wenn ich das jetzt entwickeln möchte.

00:05:16: Das ist ein Thema, das andere Thema was aber wahrscheinlich noch viel brisanter ist, ist das Thema Security und auch DSGVO in der Datenverarbeitung.

00:05:25: Wenn man sich mit den Themen beschäftigt poppen dort auf den verschiedenen sozialen Netzwerken immer wieder Artikel hoch oder Videos hoch thematisiert wird.

00:05:34: Die Systeme sind noch nicht so weit, dass man sagen könnte das was dort an Kot, an Qualität und ein Ergebnis rauskommt ist so, dass ich das direkt eins zu eins wirklich in einer Kundenverarbeitenden Applikation nutzen kann oder das ja ich sage mal im Produktivsystem direkt einsetzen würde.

00:05:52: weil es werden zum Beispiel Api-Schlüsse Blanco in den Code kopiert sodass die für alle sichtbar wären.

00:05:58: Datenbanken sind nicht richtig abgesichert Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen läuft nicht verschlüsselt.

00:06:05: Also es gibt eine ganze Reihe und Litanei an Problem oder an, wie sagt man das?

00:06:11: Stolperfallen bei dieser Entwicklung.

00:06:14: Das heißt jetzt nicht dass das schlecht ist.

00:06:16: also wir nutzen natürlich auch diverse KI-Systeme um unsere Entwicklungsgeschwindigkeit zu beschleunigen.

00:06:23: Das sagen wir als allererstes.

00:06:24: was aus deiner Sicht ist gerade das geilste System wahrscheinlich sagst du jetzt kommt auf die Anwendung an.

00:06:30: Genau

00:06:31: Habe ich von Maxi gelernt, der sagt das.

00:06:33: Kommt auf dich?

00:06:34: Ich

00:06:34: sag mal für den breiten Use Case bin ich ein Fan von Thorpik also von Claude.

00:06:40: Was macht das Ding so viel besser als andere?

00:06:43: Also ich find's auch viel geiler.

00:06:45: Das Einzige was nicht funktioniert aus meiner Sicht ist Wach Voice.

00:06:48: Also ich kann nicht mit dem wie bei JetGPT konnte ich immer reden Mit dem...

00:06:53: Ja, weil die Transkribierung, der weiß jetzt ja im Prinzip direkt in Text.

00:06:58: Und du redest aber mit denen Englisch, ich rede mit dem Deutsch.

00:07:00: dieses Deutsch versteht er überhaupt nicht?

00:07:02: Ja also das Thema Transkription beziehungsweise Sprache, dass läuft tatsächlich bei ChatGPT finde auch besser.

00:07:10: Aber was macht Claude für mich besser?

00:07:14: Das ist halt pauschal zu sagen Codex zum Beispiel Also das Modell von so etwas hinter ChatGPP Da steht, beziehungsweise OpenAI wäre schlecht.

00:07:24: Das kann man jetzt nicht sagen.

00:07:25: Ja das hat auch Stärken und Schwächen.

00:07:28: für, ich sage mal komplexe Anwendungsfälle ist es für uns allerdings so dass wir gemerkt haben, dass das Cloud Code recht gutes Tiefenverständnis hat.

00:07:38: Wir nutzen aber nicht nur Cloud.

00:07:41: Und das hat was mit DSGVO zu tun.

00:07:43: Wir nutzen natürlich auch für viele Themen ein eigenes KI-Klass da sind.

00:07:47: Also das habe ich, hast du mir auch mal so nebenbei erzählt Du hast eigene Hardware Server, wo deine Programme laufen?

00:07:54: Genau.

00:07:55: Mit einem Partner von uns mit dem haben wir zusammen ein kleines KI-Klasse aufgebaut und dort haben wir unsere eigene GPU Power.

00:08:01: Wir können unsere eigenen Modelle trainieren, wir können unsere eigene Modelle laufen lassen Und das hat eben den Vorteil... Das machen wir auch für Kunden übrigens weil wir so sicherstellen können dass Daten die halt hier In der EU oder in Deutschland entstehen auch wirklich nur hier bleiben, nicht umgefragt für irgendwelches Modelltraining genutzt werden.

00:08:18: Oder in irgendeiner Form es braucht werden.

00:08:19: Das heißt wir haben unsere ganzen Operativsysteme die laufen alle mit unseren eigenen Modellen greifen natürlich auch zum Teil auf Standardmodelle zurück, wie z.B.

00:08:28: Minimax oder Quen.

00:08:30: Je nach Anwendungsfall und man kann es darüber auch relativ gut aussteuern.

00:08:34: das heißt man hat jetzt zum Beispiel vier fünf sechs Modelle.

00:08:36: je nach Anwendungsfall kann man zum Beispiel ein in Anführungsströchen kostenintensiveres also was mehr Stromverbrauch zum Beispiel hat oder mehr Hardware-Ressource frisst nutzen.

00:08:44: wenn man jetzt Anwendung Fälle hat die die einfacher zu lösen sind wir einfach nur Entscheidungsthemen.

00:08:49: dann kann man dann kann Man auch günstigere Modelle nehmen.

00:08:52: das hat natürlich auch Geschwindigkeitsaspekt Und hinten dran.

00:08:56: zum Beispiel nutzen wir verschiedene Workflow Engines, auch je nach Kundensituation um eben Prozesse zu orchestrieren.

00:09:03: Jetzt sagen viele bestimmt ja man kann doch alles mit den Agentic Workflows direkt aus einem Cloud zum Beispiel raus machen.

00:09:10: das könnte man eventuell.

00:09:12: allerdings ist das über eine Workflow Engine deutlich stabiler weil ich halt wirklich genau definieren kann zu welcher Zeit wie welche Prozessschritte ablaufen.

00:09:19: da haben wir für uns herausgefunden dass.

00:09:20: Ich würde nicht denken, dass die Modelle bzw.

00:09:23: die Anbieter mittlerweile da an einem Punkt angekommen sind wo man das gerne nutzen möchte in ein Produktivsystem.

00:09:29: aber das Kernthema ist tatsächlich Datenschutz.

00:09:32: Okay jetzt weiß ich, dass du hier in der Region was mit Freunden also Bekannten machst.

00:09:36: du schon irgendwelche Alteaser?

00:09:38: Aber du machst jetzt nicht eigentlich der ALT-Dienstleister hier in dieser Region

00:09:44: ne?

00:09:44: Ne!

00:09:44: Also was machen wir so... Wir haben natürlich hier in der Region den ein oder anderen Kunden, für denen wir Systeme aufgebaut haben.

00:09:52: Dann haben wir verschiedene Beratungsthemen.

00:09:54: das meiste läuft allerdings überregional dann ab ja also zum Teil Richtung Süddeutschland in Richtung größerer Konzerne.

00:10:01: dort gibt es dann Beratungsthemen oder auch im Ausland in richtungen der Emirate oder immer auch in Asien.

00:10:07: hier in die Regionen haben wir uns jetzt eher weniger im Bereich IT-Spezialist positioniert, sondern hier kommt es eigentlich ja ich sag mal eher über Kontakte rein.

00:10:19: Also jemand sagt hey Mensch geh doch mal zum Christ, vielleicht können die mit deinem Thema helfen.

00:10:22: so kommen wir dann schon an den einen oder anderen Auftrag auch in der Region.

00:10:26: aber das haben wir

00:10:27: bisher nicht.

00:10:28: deine Kernregel.

00:10:29: Vielleicht als jetzt also die Estarier passiert ja gerade was ganz Spannendes wo du maßgeblich Ich weiß nicht, wie viel oder schon sagen dürfen.

00:10:37: Eigentlich nicht soviel.

00:10:38: Er

00:10:38: hat auch was mit IT-Zitulien?

00:10:40: Genau!

00:10:40: Es ist ja ... kostet.

00:10:42: Ja das ist also... Da wird es ja dann auch noch eine, ich sag mal, podcastmäßige Follow up.

00:10:50: Dann mach du die Bekanntgabe.

00:10:52: Nee, nee.

00:10:53: Ich würde mich überlassen.

00:10:54: Die bühne da gerne dir.

00:10:56: Das ist eher dein Metier.

00:10:57: aber wir haben, ich sage mal spannendes... Vor- beziehungsweise haben das lange vorbereitet und werden es jetzt sukzessive der Öffentlichkeit zugänglich machen.

00:11:05: Aber okay, lassen

00:11:07: wir mal einlass nicht da denn dann sagen wir beide ist jetzt gerade.

00:11:10: Es wird einen neues Podcast Format geben was see the market heißt

00:11:16: Genau

00:11:16: Und mit dem Schwerpunkt Immobilien

00:11:20: und da wird's halt auch einen Schwerpunktebereich Technologie geben wo wir im Prinzip Einblicke darin geben was wir, ich sag mal alles an Marktdaten und Informationen externe internen Quellen.

00:11:31: Sie haben dort mehr als hundert Quellen angebunden und mehrere Terabyte an Daten gesammelt über die letzten Jahre um eben zum Beispiel so Themen wie Marktentwicklungen zu prognostizieren, Attraktivität von Regionen besser einschätzen zu können und als Kernthema halt eben auch das Thema Immobilienbewertung eben digital zu verbessern Auch durch einen großen regionalen Datenschatz so optimal wie möglich zu gestalten, aber das finden wir dann in dem neuen Podcast.

00:12:00: Genau und es

00:12:02: bedeutet aber auch weil diesen neuen Podcast die Liebe Eiler mitmacht dass sie früher oder später hier also eher früher im C Level Podcast erscheinen wird endlich.

00:12:12: Sie wird...

00:12:12: Wir haben die Beine davon überzeugt dass ihr muss?

00:12:15: Sie muss genau.

00:12:15: ich wollte gerade sagen sie wird aber nein sie muss Jetzt auch langsam hier im C-Level-Podcast.

00:12:20: Scheinbar, das weiß sie auch und ich glaube... Wie konnten Sie jetzt?

00:12:23: Pass auf!

00:12:24: Ich hatte jetzt überlegt, ich klau einfach von den besten Podcastern die Ideen Und ich möchte jetzt mit dir Das ist jetzt die Idee, dass KI Update Chemnitz machen Zehn Thesen.

00:12:37: Ich habe mir von Pip Klöckner, hab' ich gerade eben Also es ist nicht wirklich alles hier spontan entstanden.

00:12:43: Ich habe mich in dem Vortrag vom Pip Klökner von der OMR den ich auch in die Show Notes packe, weil ich für mich finde OH.

00:12:51: Ein OH-Vortrag, weil er aufzeigst... Also für meine Bronz, also er zeigte einfach Heidewitzkar, die für mich die interessanteste These von hundert Prozent der KI Nutzer, die insgesamt gar nicht so viel sind, erschreckend wenig nutzen bisher, KI?

00:13:08: Von hundert prozent dieser Nutzer wird gesagt im Podcast, ich weiß die Zahl gerade nicht, sind nur ein Prozent Heavy User!

00:13:14: und Heavy User bedeutet zehn Anfragen pro Tag.

00:13:18: Ja, das kann ich mir sehr gut vorstellen!

00:13:21: Ich weiß dass es einer ähnlich geht habe inzwischen Netflix ausgetauscht.

00:13:26: Fernsehen ist sowieso ausgetauscht.

00:13:28: für mich ist Claude mein Freizeitbeschäftigung.

00:13:32: Ich musste natürlich wie alle wahrscheinlich dieses Abo ständig erhöhen und zahle jetzt viel Geld.

00:13:39: Da muss der auf unser eigenes Cluster kommen.

00:13:42: Aber ist das genauso effekt wie ihn?

00:13:44: Ja, also wir haben im Prinzip die Infrastruktur nachgebildet.

00:13:49: Also zum einen was das Thema Authentic angeht in Coding haben wir etwas sehr Equivalentes zu dem Thema Cloud Code und was das ganze Thema UI angeht haben wir das Thema Open-Web-UI was ziemlich ähnlich aussieht wie Chatchi BT so erweitelt... Wie

00:14:04: könnte es schon eine App von euch runterlaufen?

00:14:05: Wir machen's jetzt nicht da.

00:14:07: Das ist nicht Public twelve.

00:14:09: Also, vielleicht ich habe auch und das finde ich interessant.

00:14:12: Und dann fangen wir mit dem Ding an.

00:14:14: Ich habe mir einen persönlichen Assistenten gebaut Mit Claude.

00:14:18: Jetzt frage ich dich gleich mal Weil du ja auch noch ein Privat oder eine frühere Vergangenheit hast Wo du Sicherheitslücken aufdeckst?

00:14:28: Ich nenn's mal so Ich habe Steuermittels Telegramm Und weil ich die Sprache haben wollte Telegram kommt die Sprachnachricht rein, die wird transkrippiert über JGPT Whisper.

00:14:43: Diese Nachricht geht zu Cloud und wird analysiert.

00:14:48: Entschieden ist das jetzt eine Erinnerung oder ein Kalendereintrag?

00:14:51: Und beide Daten sowohl Erinnerungen als auch Kalenderaintrag werden in Notion gespeichert weil das meine Datenbank ist.

00:15:01: Da sind sozusagen alle meine Aufgaben.

00:15:04: Die Logik ist die Get-Sync-Stun-Methode, so ein Projektmanagementool.

00:15:10: Dass ich eine Inbox, also Telegram, Notion und alles aufgelistet... ...und ich eigentlich nichts mehr vergessen kann.

00:15:17: Das ist mein Second Grain sozusagen.

00:15:19: Alles was du jetzt gehört hast?

00:15:21: Wo bin ich angreifbar?

00:15:22: Überall!

00:15:25: Vorpotenzial erstmal an verschiedenen Grälen.

00:15:27: Aber für den eigenen Gebrauch klingt das jetzt erst mal sinnvoll und spannend.

00:15:31: Ja, müsst ihr jetzt natürlich mal reingucken.

00:15:33: Wie genau ist das Setup?

00:15:34: Wie kommunizieren die Systeme miteinander... Also wo hast du wie welcher API Verbindung aufgebaut?

00:15:40: aber

00:15:40: alles was Cloud mehr gesagt hat.

00:15:42: Ja genau und das kann auch schon machtes Problem sein.

00:15:44: ja also wir hatten das zum Beispiel letztens auf dem Tisch dann Projekt auditieren sollen, was ein bisschen schief gelaufen ist und dann war halt tatsächlich der der der api Schlüssel.

00:15:55: Und die komplette api Connection war halt blank im Kot im Browser einsehbar.

00:16:00: ja das heißt ich und dahinter kam noch dazu dass noch nicht mal eine IP-Sperre für den api Code gab.

00:16:06: das heißt Ich hätte den Apischlüssel nehmen können.

00:16:09: wenn ich denn die Parameter habe kann ich mir halt einfach alles aus der Schnittstelle runterziehen, weil es noch nicht mal in der Limitierung auf zum Beispiel eine IP-Adresse oder irgendwelche anderen Sicherheitsministerien gab.

00:16:18: und da hapert's halt bei Claude dann schon nochmal.

00:16:22: Wenn man natürlich weiß worauf man gucken muss und sich das Ganze auch an der Code Review anschaut ist Claude natürlich schon auch im Stande mit den richtigen Befehlen und mit dem menschlichen Zutun das ganze zu korrigieren.

00:16:34: keine Frage aber ich weiß nicht ob du vielleicht auch schon einmal gemerkt hast wenn du Claude was machen lässt.

00:16:40: Das System hat ja nur, ich sag mal einen gewissen Kontext und vergisst über die Zeit natürlich auch Dinge, die schon gebaut worden sind.

00:16:47: Also mache

00:16:47: alle zehn bis fünfzehn Anfragen eine MD-Datei?

00:16:51: Genau, anfangen wieder neu an!

00:16:52: Ja genau du kannst halt im Prinzip auch sagen Du lässt Claude zum Beispiel parallel ein Gedächtnis bauen in der MD Datei oder so dass z.B.

00:16:58: alle wichtigen Informationen mitgespeichert werden aber du baust dir potenziell schon ne Menge Sicherheitsrisiken in deinem System ein.

00:17:06: Genau ist mir irgendwie auch bewusst Ich mach zum Beispiel keine E-Mails oder so, dass mir... Also nicht so.

00:17:13: Aber es zeigt mir, ich bin ein Fortjahrer oder weit ein Fortjarer.

00:17:18: Es macht mir total viel Spaß.

00:17:21: Und ich finde das, also es macht mir Total viel Spaß erstmal und ich kann auf einmal Sachen machen.

00:17:28: Da hab' ich mit einer auch mal drüber geredet.

00:17:30: Wir können inzwischen Menschen, wir können uns Produktideen schon entwickeln Ohne angewiesen zu sein im ersten Schritt auf eine IT Abteilung, Grafikabteilung.

00:17:43: Was den Prozess teurer und komplexer macht.

00:17:46: Dann wir können erstmal loslehnen und sagen so würden was ungefähr machen.

00:17:49: Und ich finde das total spannend und würde alle animieren, dass wirklich Heavy User erst mal zu werden und eigentlich auch alle überhaupt sich damit zu beschäftigen.

00:17:58: Ja aber

00:18:00: du verschiebst es halt also... Also es ist natürlich schon ein extrem, ein extrem spannendes Thema.

00:18:06: Du kannst halt jetzt ich sag mal einen Prototyp innerhalb von Stunden machen für den du halt vorher vielleicht zwei drei Wochen gebraucht hast und du brauchst halt eigentlich nur noch ein System.

00:18:16: mit dem kannst du im Prinzip die Disziplin abdecken.

00:18:19: Ist das dann das perfekte Endergebnis?

00:18:21: kommt vielleicht auch auf den Anspruchdorf an?

00:18:23: Und umso höher die Komplexität.

00:18:25: jetzt zum Beispiel schaue ich mal auf ein Unternehmen wenn ich jetzt ein Unternehmen habe mit vielen verschiedenen Systemen zu sagen setz dich mal hin und mach mal mit Claude irgendwie eine neue Applikation, die auf alles zugreift.

00:18:34: Da wäre ich halt sehr vorsichtig ne?

00:18:36: Wenn ich jetzt irgendwie in der Webseite irgendwie zusammenschuste dann möchte jetzt vielleicht auch ohne Datenbank einfach nur der CSSHTML kann nicht so viel schief gehen.

00:18:46: also es kommt immer ein bisschen auf den Anwendungsfall und den Anspruch darauf an.

00:18:50: aber du hast schon recht das was du damit machen kannst ist großartig.

00:18:53: ja also für uns wenn man mal eine schnelle Idee verproben will oder so das ist echt cool macht eine Menge Spaß und ich glaube, dass das... ...vom

00:19:04: Handy ausmachen.

00:19:04: Genau!

00:19:05: Du kannst vom Handy aus machen.

00:19:06: Es gibt aber auch viele die das gar nicht nutzen oder dann macht das System mal einen kleinen Fehler rechts oder links sondern heißt, ah, da ist alles Mist?

00:19:14: Ja, ich glaube nur halt diese Einstellung zu sagen okay, ich mach's nicht weil es ist alles Quatsch.

00:19:19: Ist fatal.

00:19:20: Wir haben schon eben drüber gesprochen, weil du sagst so auch, es wird ja gemacht Wir können jetzt darüber diskutieren, ist es gut oder nicht?

00:19:28: Wenn du's nicht machst, macht jemand Anschicht.

00:19:29: Genau und nicht mal würdest vielleicht machen sondern machts gerade in diesem Moment!

00:19:34: Es wird auf jeden Fall kommen.

00:19:35: also setzt auch ein Trend.

00:19:37: man hört das zwei jetzt immer weniger.

00:19:39: aber viele haben gesagt Armin Schkaisten und Trend der geht wieder vorbei.

00:19:42: Das wird nicht passieren.

00:19:43: ja Also es wird immer nur noch mehr kommen.

00:19:46: Und es gibt jetzt auch neue Generationen von Modellen, die nicht mehr nur auf das also LLMs basieren ja auf dem Thema Large Language Model.

00:19:53: Das heißt The Prediction.

00:19:54: welches nächste Wort zum Beispiel ist das am besten passendste zum gesamten Kontext?

00:19:58: D.h.,

00:19:58: die Funktionsweise hat trotzdem ihre Limitation und jetzt gibt's ich weiß gar nicht wieviel, so ein dreißig Milliarden glaube ich hatte jetzt einen Startup in den USA eingesammelt um das Ganze eben auch auf visuelle auf eine visuelle Ebene mit zu übertragen und das wird natürlich das ganze Spiel nochmal in seinen Möglichkeiten massiv exponentiell erhöhen.

00:20:17: und das wird kommen, weil auch das Thema Bildverarbeitung immer schneller wird.

00:20:22: Da ist zum Beispiel das Thema OpenAI.

00:20:26: die haben ein neues Image-Model rausgebracht.

00:20:28: Das ist der absolute Wahnsinn!

00:20:30: Also es ist wirklich

00:20:31: unfassbar

00:20:31: gut.

00:20:33: Ich fand schon Nano Banana Pro von Google extrem cool.

00:20:36: Aber wenn du dir das neue Modell von OpenAI anguckst Die Qualität der Bilder die da rauskommen Das ist wirklich irre.

00:20:42: Du hattest ja immer noch so was mit Schriften, waren da nicht richtig und in die Buchstaben stimmten nicht oder so.

00:20:47: Ich habe da jetzt ein bisschen mit rumprobiert... ...und ich hab mich echt angestrengt bis man dann mal etwas rauskriegt, was nicht ganz so akkurat ist.

00:20:54: Da muss man sich schon echt anstrengen!

00:20:56: Okay, also ich habe gerade erst OpenAI gekündigt.

00:21:02: Also du musst eigentlich alles... Was gibst

00:21:05: du

00:21:06: für Token aus?

00:21:08: In Geld oder in Token

00:21:09: anzuhalten?!

00:21:11: Was müsstest du mir jetzt erklären, was der Unterschied ist?

00:21:13: Da wir in eigener Infrastruktur zum Teil unterwegs sind rechnen wir da halt eher das Rechenzentrum Energiekosten und so weiter.

00:21:20: Das sind dann schon einige tausend Euro im Monat die dadurch rauschen bei den Token, die wir mit eigenen Systemen, Kundensystemen unter eigenen Entwicklung verarbeiten.

00:21:31: Da sind wir schon weit fern der hundert Milliarden Token die wir im Monate mittlerweile dadurch

00:21:36: Hundert.

00:21:37: Milliarden token wenn wir gerade Du hast gesagt in China, hundert Millionen Token.

00:21:42: Ein Euro Preis.

00:21:43: also das wird sozusagen Es ist wird irgendwann nicht mehr noch auch noch relevant welches Modell du verwendest um so zu seinen Kosten zu minimieren.

00:21:51: Das ist ja auch nochmal eine Frage sehr auch nochmal Völlig ein neuer Strategie die du da fahren musst.

00:21:56: Genau dass das tun wir jetzt auch Hause auch mit unserer eigenen Infrastruktur hatte ich ja gesagt Wir haben halt verschiedene LLM-Modelle eben umzuentscheiden.

00:22:04: Für welchen Prozess braucht es jetzt eigentlich welches modell?

00:22:06: Also nur wenn ich jetzt irgendwie einen kleinen Minitext bekomme und will halt eine kleine Entscheidung ableiten, dann brauche ich halt keinen Minimax-Drei-Pon-Sieben drüber laufen lassen.

00:22:14: Das ist halt extrem rechenintensiv und teuer ist.

00:22:17: Da reicht halt ein winzig kleines Modell was so eine Entscheidung treffen kann, weil es mich dann Faktor Hundert weniger... Was ist das?

00:22:23: Pass auf wir machen jetzt das KI.

00:22:24: Update Chemnitz.

00:22:25: Du bist unvorbereitig!

00:22:27: Ich würde mich freuen wenn man das zukünftig häufiger machen.

00:22:30: Weil es einfach ein cooles Thema ist.

00:22:31: Ja ich finde's auch super spannend

00:22:34: So Und während ich jetzt suche kannst du mir nur mal sagen was glaubst du Wie du den Chemnitz am Markt, wie viel KI wird bisher eingesetzt?

00:22:42: Also vom Gefühl...

00:22:43: Also fairerweise weiß ich gar nicht ob man das jetzt nur auf Chemnits beziehen kann.

00:22:47: Ich glaube es ist eher so ein Deutschland oder vielleicht auch sogar europäischer Trend dass immer noch.

00:22:52: also wir nutzen KI.

00:22:54: Wir haben jetzt dem Mitarbeiter einen Chatsy Pity Zugang gegeben.

00:22:57: Das ist immer noch oft die Antwort Die man hört Ist das wirklich was was Produktivität steigert?

00:23:04: ja bestimmt bis zu einem gewissen Grad?

00:23:07: schicke ich dann eventuell meine ganzen firminternen kundendaten wie auch immer zur chat gpt.

00:23:12: das kann gut passieren, weil ich kann gar nicht kontrollieren was meine mitarbeiter am ende rein werfen.

00:23:17: aber okay da wollte ich mal kurz bevor jetzt könnte ich ja sagen nein gut interessiert sich die chat gbt für ein chemnitzer unternehmen also oben

00:23:27: nicht der räselt.

00:23:28: also klar wenn es halt irgendwie hier einen hidden champion gibt wo man vielleicht etwas rausfühlt an könnte kann das passieren.

00:23:33: oder meinst du dass ist irgendwann ein Produkt gibt, das ich Deputy fragen kann.

00:23:37: Kannst du mal?

00:23:38: Das ist wahrscheinlich eher der Case.

00:23:40: ja also wenn ich jetzt ohne irgendwelche Datenschutzeinstellungen oder es gibt natürlich da auch dass Daten nicht fürs Training genutzt werden sollen kann man glauben kann man nicht glauben.

00:23:49: aber am Ende ist es ja so wenn ich diese ganzen Daten Wenn ich die Mitarbeiter zum Beispiel keinen LGBT Zugang gebe und sie nehmen sich einfach selber einen Private Account dann landet halt auch alles da und dann habe ich eben im Zweifelsfall meine betriebswirtschaftliche Auswertung, was der Mitarbeiter vielleicht irgendwas zusammenstellen muss.

00:24:06: Habe ich dann halt einfach mal kurz darüber geschoben?

00:24:08: Ja.

00:24:09: Okay, pass auf erste These also aus dem Erklären nochmal wie es gemacht habe.

00:24:13: Ich hab das YouTube Video genommen Was ich verlinke ab bei notebook RM Transkrippieren lassen deswegen

00:24:20: so die schnelle Vorbereitung.

00:24:21: ja genau bei notebook L M transkrippen lassen abgesagt bitte.

00:24:27: Wenn diese Thesen dort auf die Chemnitzer Region an, dann hat es mir natürlich gesagt.

00:24:35: Der regionale Bezug kann man so nicht machen, weil der Vortrag ja nicht daraus entstand.

00:24:41: und ich sage macht trotzdem wie jemand's halt macht er auf mich zu nerven.

00:24:46: Ich möchte das trotzdem Und es sollte zehn Thesen entwickeln.

00:24:51: Erst These Fokus und Daten.

00:24:54: Wertschöpfung statt eigener Basismodelle.

00:24:56: Da Deutschland weder über globale Vertriebskanäle eine eigene Chip-Produktion, da könnten wir jetzt schon mal...

00:25:02: Ich glaube, seiner würde ich direkt einhaken mit Dresden.

00:25:05: Ja, ganz... Ich lese erst einmal zu Ende.

00:25:08: Chipproduktion noch über international führende eigene Sprachmodelle verfügt müssen sich traditionelle Industrie und Mittelstandsunternehmen in der Region auf ihre eigenen Stärken besinnen.

00:25:19: Die wichtigste Strategie für Chemnitzer Firmen wird es sein die Wertschöpfung Konsequenz aus ihren pro prioritären Unternehmensdaten zu ziehen, anstatt zu versuchen bei der Infrastruktur mitzuhalten.

00:25:31: Ja da waren jetzt sehr viele Fremierungen und

00:25:34: Zesen

00:25:35: in der These.

00:25:36: also

00:25:37: alle erst so.

00:25:38: okay Dresden baut jetzt ein Chipfirma, sind die so gut was die da machen?

00:25:43: Kann das Deutschland helfen?

00:25:45: Das denke ich schon.

00:25:46: ja, dass ist eine Riesenschipfabrik die dort gebaut wird und das Investitionsvolumen was dafür aufgewendet wird es natürlich auch gigantisch.

00:25:52: Also ich denke das ist ein cooler Schritt Und vor allen Dingen auch ein guter Schritt.

00:25:58: Ich meine, das ist jetzt nicht direkte Souveränität, ne?

00:26:00: Weil es ist jetzt...

00:26:01: ...empfinieren, ne!

00:26:02: Das

00:26:02: empfinnien?!

00:26:03: Ich glaube

00:26:03: ja, das empfinnen.

00:26:05: Aber nichtsdestotrotz hat man wieder eine Stück Technologie zumindest nach Deutschland zurückgeholt.

00:26:11: Deswegen würde ich das jetzt nicht unbedingt unterschreiben und es gibt ja auch weitere Bestrebungen noch weitere Chipwerke in verschiedenen Teilen zu bauen.

00:26:17: also ich glaube dass ist eine sehr positive Entwicklung.

00:26:22: wenn's jetzt darum geht technologisch mithalten zu können, wir haben kein Sprachmodell.

00:26:27: Ja das liegt aber auch in dem Begründet wenn man sich anschaut wie viel Geld bei Anthropic oder OpenAI ausgegeben wird um diese Modelle zu bauen.

00:26:37: die halbwärtszeit von diesen Modellen ist ja nur drei vier Monate.

00:26:40: und diese Modälle die kosten Jahr hunderte Millionen bis Milliarden um sie zu trainieren.

00:26:45: Es ist bei Pip Klöcknern dieser Vortrag sieht man die Zahlen sind unfassbare Zahlen eingesteckt werden.

00:26:54: Aber die Frage, es wird auch gleich.

00:26:58: die zweite Frage, er sagt ja dass China sozusagen immer ein bisschen guckt und das Billinger

00:27:05: ist ja gesagt,

00:27:07: gäbe es diese Kompetenz in Deutschland zu sagen wir bauen zwar nicht das Beste sondern europäische Version mit der gleichen Logik wie die Chinesen.

00:27:18: Naja, das ist ja ein bisschen auch das was wir mit unserem eigenen Cluster, also was wir etwas mit unseren Freunden und Partner dort zusammen ins Leben gerufen haben machen.

00:27:28: Im Prinzip viele von den wie ich sage mal in Anführungsstrichen China-Modelle, das geht irgendwie abwertend weil es sind echt gute Modelle.

00:27:35: Es gibt doch nicht nur chinesische, also es gibt verschiedenste aber die sind Open Source Und diese Open Source Modelle sind in der Leistungsfähigkeit vielleicht immer einen kleinen Stückchen hinter den aktuellen marktführenden Modellen Aber von der Qualität her schon wahnsinnig gut.

00:27:50: Also man kann damit im Prinzip eigentlich nah zu alle Use-Cases sehr, sehr gut abbilden und man kann das in einer eigenen Rechenzentrumsinfrastruktur laufen lassen.

00:28:00: Es gibt ja auch verschiedene Anbieter.

00:28:02: Deins auch?

00:28:02: Was ist denn das was ihr entwickelt habt?

00:28:05: Ist es auf einer Ebene mit den Chinesischen?

00:28:08: Ja also dass wir das benutzen... Das sagst

00:28:10: du einfach so klar.

00:28:11: Ja man kommt natürlich jetzt auch nochmal differenziert drauf an womit man es vergleicht aber Lassen natürlich auch wirklich die ganz großen Modelle bei uns mit laufen, also mit extremen großen Parametermengen.

00:28:22: Die sind sehr infrastrukturhungrig und wenn man sich anguckt welches Initial Invest dahinter steht so eine Infrastruktur aufzubauen ist das sicher nichts was jetzt jedes Unternehmen sich leisten müsste.

00:28:32: anders man halt sehr gut sechsstellig unterwegs und je nach Setup kratzt man dann auch schnell an einem siebenstelligen Invest.

00:28:41: Aber es gibt natürlich auch Anbieter in Deutschland, die das Hostet anbieten.

00:28:47: Wie viele Menschen wie dich und deinen Partner gibt es in Deutschland?

00:28:52: Die eigene Modelle laufen haben?

00:28:54: Ich glaube da gibt's schon einige, die dies machen.

00:28:57: Also wie viele darf man das verkürzen?

00:29:01: Jetzt mal ganz blöd!

00:29:02: Könnte man ein Chemnitzer-Modell erschaffen mit der Zielgruppe für Chemnitzern Unternehmen...

00:29:08: Ja klar, du könntest natürlich... also ich meine hier gibt es ja auch einen Rechenzentrum in Chemmels.

00:29:12: Man könnte natürlich auch dort überlegen das wird der von der Axel Jahres glaube ich betrieben mit der Sparkasse zusammen und da könnte man natürlich auch in des rechten Zentrum so ein Cluster aufbauen.

00:29:22: Und dann ist es eine Hardware Investition.

00:29:24: die Modelle sind Open Source Die kann nicht darauf laufen lassen und schon kann ich das im Prinzip so absichern dass von diesen Daten nichts daraus verschwindet.

00:29:32: Ich kann die Modelle, wenn es Neues gibt.

00:29:34: Kann ich das quasi einfach draufleiten?

00:29:36: Ich kann natürlich auch, wenn ich extrem viel Infrastruktur-Ressource habe eigene Modelle trainieren.

00:29:40: Also gerade für große Unternehmen, die zum Beispiel extrem viele Daten verarbeiten wollen, extrem viel Wissen in dem Modell drin haben möchten, kann man natürlich auch sagen, man trainiert ein Modell.

00:29:50: Ich kann noch sagen, ich miete mir für dieses Modelltrainieren zB eine externe Ressource an weil das ist extrem rechnintensiv und kann dann auf einer etwas kleineren Infrastruktur so einen Modell laufen lassen.

00:30:00: Das ist ja schon wieder ein zweiter Podcast eigentlich.

00:30:03: Ich mache mal eine zweite These, Aufstieg durch China Discount Modelle für die regionale Gründerszene.

00:30:09: Chemnitzer Start-ups werden nicht zwingend auf teuroes Modelle angewiesen sein.

00:30:13: Es drängen extrem günstige chinesische Modelle auf dem Markt, dir die Leistung amerikanischer Systeme zu einem Bruchteil der Kosten oft für weniger als einen Dollar pro Million Token hast du schon gesagt anbieten.

00:30:25: Dies senkt die Hürde für regionale Innovationen massiv, dass China zur Tokenfabrik der Welt wird.

00:30:30: Hast du gerade ja eigentlich gesagt, man könnte sogar noch einen Schritt weitergeben und direkt in Chemnitz haben?

00:30:36: Genau!

00:30:37: Und dann sozusagen

00:30:38: je

00:30:39: nachdem was Intensives, Kostenintensiv sogar noch dazu...

00:30:42: Ja nicht nur das Herr sich hätte auch tatsächlich bedenken je nach dem was ich für Daten dort rein füttere wo die dann am Ende landen.

00:30:50: also wenn ich jetzt wirklich eine Hosted-Version in China benutze Dann weiß ich natürlich nicht, was passiert mit den Daten die ich da reinkippe.

00:30:57: Weil dort auch das Thema Datenschutz und vertragliche Bindung Richtung China eine andere ist noch mal als in Richtung USA.

00:31:05: Es sind zwischen Europa oder Deutschland einen Vertrag.

00:31:08: In Richtung China sieht es ein bisschen anders aus.

00:31:10: Deswegen wäre ich vorsichtig auf der anderen Seite für viele Startups wahrscheinlich.

00:31:16: auch optionslos.

00:31:17: Ja, wenn ich jetzt... Ich weiß gar nicht wo der aktuelle RP-Price bei den Tropic liegt aber irgendwo so fürzehn Dollar, fünfzehnt Dollar für eine Million drucken.

00:31:24: also ja für das neue Premium-Modell da wird es halt sehr schnell sehr teuer.

00:31:30: Okay okay.

00:31:30: drittens!

00:31:32: Ich glaube da... Ich habe sie gerade angelesen, da runzelte ich schon die Stirn Aber KI-Modelle antworten ja manchmal sozial erwünscht.

00:31:42: Junge Talente juniors werden zum kritischen Überlebensfaktor.

00:31:47: Auch wenn KI viele Aufgaben automatisiert, wäre es für die Chemnitzer Wirtschaft ein fataler Fehler jetzt bei den Berufseinsteigern zu sparen.

00:31:55: Es ist zwingend notwendig junge Fachkräfte etwa von der Theo Chemnitz einzustellen da diese Generationen die neuen Technologien nativ versteht und anwendet.

00:32:06: Unternehmen die keine Juniors mehr einstellen werden den Aufbau essenzieller KI No House verpassen.

00:32:12: Wo

00:32:12: ich die These jetzt so unterschreiben würde, weiß ich nicht.

00:32:15: Also ich glaube das Einstellen junger Talente hat aus vielen verschiedenen Gesichtspunkten Vorteile weil ich möchte ja auch meine Unternehmenskultur entwickeln.

00:32:24: Ich möchte ja irgendwann nur noch Mitarbeiter haben, die ihn vor der Rente stehen sondern ich möchte in diverses Setup haben dass natürlich jemand mit diesen Technologien aufwächst Affiner ist in der Nutzung, das würde ich auch so unterschreiben.

00:32:44: Das merken wir natürlich auch wenn wir mit größeren Konzernen arbeiten.

00:32:47: Wenn wir dort neue Technologien, neue Interfaces, neue Themen reinbringen stößt man schneller auf eine Abwehrhaltung als bei jüngeren.

00:32:57: Aber das kann man nicht komplett pauschalieren.

00:32:59: Es gibt auch viele Du sagst selber, du hast gesagt, dass du bist forty-eight auch wenn man es nicht sieht und du nutzt die Systeme trotzdem jeden Tag.

00:33:07: Ich weiß nicht, ob man jetzt sagen kann, dass jemand der an der TU Chemnitz gerade studiert hat.

00:33:12: Diese Systeme besser beherrschen würde oder mehr Affinität dafür hat als du.

00:33:16: Das finde ich ist eine schwierige These.

00:33:18: dennoch denke ich... Es

00:33:20: ist für eine Stadt gut wenn junge Menschen da sind.

00:33:22: also wir überspringen das weil das ist wie gesagt sozialer Wünsch.

00:33:27: Demokratisierung der IT-Dienstleistung.

00:33:30: vierter These Der Softwaresektor in der Region wird sich radikal wandeln.

00:33:35: Entwicklungsgeschwindigkeiten beschleunigen sich massiv, da KI-Modelle wie Claude große Teile des Coats schreiben und die Entwickler Produktivität erhöhen.

00:33:44: Regionale Unternehmen können zunehmend eigene digitale Produkte bauen, während klassische IT-Dienstleister ihre Geschäftsmodelle an die KI gestützte Entwicklung anpassen

00:33:54: müssen.".

00:33:55: Wurde ich jetzt blau-blaa Tese sagen?

00:33:58: Also was ist die Alternative?

00:34:01: Genau, also ich wollte jetzt auch gerade so etwas überlegen.

00:34:04: Also wäre die Alternative am Ende ist das eine Entwicklung, die nicht aufzuhalten sein wird.

00:34:09: Es wird immer mehr KI-Themen geben es wird immermehr Agentik Themen geben dass das Aufgaben voll automatisiert übernommen werden, dass Systeme Entscheidungen und Hintergrund treffen.

00:34:19: da stellt sich dann halt irgendwann die Frage bis zu welchem Grad lässt man der Maschine halt den Entscheidungsspielraum?

00:34:25: ja weil es kann natürlich in.

00:34:27: das hatten wir Das ist schon einige Jahre her mit einer großen Versicherung oder halt auch, also eigentlich nicht.

00:34:33: Ich habe noch ein besseres Beispiel, das aber auch schon einige jahreher.

00:34:36: Das war mit einer Bank die Finanzierung anbietet und dort ging es darum Maschinelles Lernen und KI-Systeme einzusetzen um Kreditentscheidungen zu treffen.

00:34:49: Also sagen wir schnell Kredite, sofort Entscheidungskredite.

00:34:54: Und dort war die größte Angst und das größte Thema Was passiert eigentlich in puncto Diskriminierung?

00:35:01: Also wenn ich jetzt einen gewissen Bayer's in meinen Entscheidungen in der Vergangenheit habe, würde das System diesen Bayers ja gegebenenfalls fortsetzen.

00:35:10: Man müsste halt Mechanismen installieren die sicherstellen dass nicht aufgrund von Herkunft, von Name, von Staatsangehörigkeit oder was auch immer geschlecht irgendwelche Entscheidungen im Punktokredit getroffen werden die eigentlich objektiv nichts mit der Bonität zum Beispiel zu tun haben oder der Kreditwürdigkeit an den Kunden.

00:35:30: Aber würdest du nicht sagen, dass der Bayes beim Menschen viel höher ist als bei einer Maschine?

00:35:36: Also eine Maschine, wo man einen

00:35:37: Muster

00:35:38: erkennen und nach dem Muster eine Einfallung treffen.

00:35:40: Das ist richtig.

00:35:41: aber die Maschine lernt ja erstmal grundsätzlich aus den Daten, die von Menschen geschaffen worden sind.

00:35:45: das ist auch ne Diskussion die immer weiter geht.

00:35:49: also es war so die Modelle die es jetzt gibt sehr stark auf von Menschen erschaffen in Inhalten, Themen und Informationen trainieren.

00:35:58: Es gibt aber mittlerweile... Ich weiß gar nicht mehr wie viel Content der aus sozialen Netzwerken gepostet wird noch nicht KI bearbeitet ist.

00:36:07: Das habe ich irgendwann, das war nicht auch Philipp Glockner, der es gesagt hat?

00:36:10: Ich glaube da gab's doch irgendwie so eine Studie zu, dass mittlerweile der nicht mehr menschlich erstellte Content schon x-mal höher ist als... Ich

00:36:19: glaube, das sind Riesenfakter.

00:36:21: Und Instagram, glaub ich, Lästen hat irgendwie ein Drommelgar oder so KI drüberlaufen die KI Inhalte rausschmeißt oder gar nicht mehr ausspielt.

00:36:32: so doll weil die Bilder mit KI erstellt werden von der Anordnung wohl zu ordentlich sind.

00:36:39: Ein normales Foto hat mehr Chaos drin von den Punkten.

00:36:43: So lässt es sich erkennen

00:36:45: Und da gibt's halt eben, ich sag mal das Thema immer mehr Content mit Maschineller stellt.

00:36:49: Das heißt die Maschine lernt von Maschineeller stellt im Content?

00:36:53: Dann wird der Bayer jetzt immer gut.

00:36:54: Genau aber du hast natürlich immer einen gewissen Bayers noch drin aus dem Ursprung.

00:36:58: Der lässt sich natürlich über Logiken und so weiter übersteuern Aber ist auf jeden Fall auch nochmal ein... Da

00:37:02: kommt ja die allgemeine These für die Menschheit Die wird immer arbeiten müssen Weil die Maschinen die menschlichen Daten braucht.

00:37:12: Also wir werden zum Zum Schluss einfach nur noch Datenlieferanten sein.

00:37:16: Ich würde mal sagen, aber Demokratisierung das war ja der IT-Dienstleistung Das ist ja das was ich vorhin erzählt habe mit Eilor und mir Dass wir beide jetzt auf einmal Dinge machen können durch die Maschine Die wir vielleicht vorher noch in einem Jahr nicht konnten Vielleicht vor fünf Jahren so nicht machen könnten.

00:37:33: Und im Endeffekt dass er jetzt mein Aufruf wieder jeder das versuchen sollte.

00:37:37: Auch der Bäckermeister sollte überlegen Klar,

00:37:41: also die Einsatzgebiete sind divers und auch diese Diskussion, die darüber losgetreten wird.

00:37:46: Das kann man jetzt alles selber machen oder man braucht halt keine oder immer weniger Softwareentwickler.

00:37:51: Das ist halt auch noch mal eine spannende Diskussion die man sonst am Rande führen kann aber muss halt auch immer noch dabei beachten dass das Schreiben-Diskurs am Ende ist ja mein anführenden Strich in der einfachste Teil ist Aber das Komplexe Verstehen der ganzen Zusammenhänge

00:38:05: sehr gut.

00:38:05: du machst gleich den fünften Punkt.

00:38:07: gerade Er

00:38:08: war sich auf den Pfiffenbrot.

00:38:25: KI im Betrieb skalieren sollen, wird es in der Region eine Sonderkonjunktur für Beratungsunternehmen und Agenturen geben.

00:38:32: Die dem Mittelstand bei der konkreten Implementierung helfen.

00:38:35: Im Endeffekt hast du jetzt gesagt die nutzen immer mehr.

00:38:37: aber das Spezial-Sessen was ist richtig?

00:38:40: Das Ticken von Code!

00:38:41: In der ersten Frage wirds ein Unternehmengrunden mittelstandes Unternehmen hier in Chemnitz?

00:38:45: ich glaube wird gebraucht.

00:38:48: Ja Vielleicht.

00:38:49: Nein, aber das ist auf die

00:38:51: Anfragen

00:38:52: angeht?

00:38:53: Genau!

00:38:54: Das Schreiben von Kurt ist das eine.

00:38:56: Das würde ich jetzt nicht mal als die Hauptherausforderung sehen sondern der größere Teil.

00:39:01: ist eigentlich das Problem überhaupt richtig zu verstehen also die Anforderungen.

00:39:05: Also welche fachlichen Anforderenden gibt es daran?

00:39:07: Welche Trade-offs hat man?

00:39:09: Also Performance vs.

00:39:10: Wartbarkeit vs.

00:39:12: Sicherheit Geschwindigkeit, Aufwand nutzen.

00:39:16: Also wie hängen das Thema architektonisch zusammen?

00:39:18: Wie muss ich dieses Thema Architekthonisch neu zusammenbauen?

00:39:21: was macht für die Zukunft Sinn?

00:39:24: Es muss ja über Jahre irgendwie funktionieren es muss wartbar bleiben Ich muss Modelle austauschen können über die Zeit.

00:39:30: Ich will ja nicht sagen ich baue jetzt ein monolithisches System und wenn morgen Das model veraltet ist dann muss ich alles wieder umbauen weil ich jetzt alles so verstrickt habe dass es irgendwie nur in genau diesem setup funktioniert.

00:39:40: Das heißt ich komme immer mehr in so eine Richtung Microservice Architektur, dass ich einzelne Dienste habe die ich versuche sinnvoll zusammen zu verdrahten.

00:39:49: Genau und am Ende ist es ja auch so schauen wenn ich jetzt was baue mit den System dann funktioniert irgendwas nicht?

00:39:57: Dann auch zu verstehen okay was funktioniert nicht oder warum?

00:39:59: deswegen glaube Das Bauen von einfachen Anwendungen ja, aber sobald es irgendwie in einen unternehmerischen komplexeren Kontext kommt wo es auch viele Abhängigkeiten und Anforderungsprofile von verschiedenen Abteilung gibt wird's dann schon irgendwann schwer das einfach mal eben mit einem KI-System ohne wirkliches Wissen dahinter abbilden zu können.

00:40:21: Ich habe gerade eine Zwischenfrage.

00:40:22: Ist mir gerade aufgefallen als du das so gesagt hast weil mir sofort aufgefallen ist... ...ist er wie was ihr eigentlich auch mit dem Baun macht?

00:40:29: Häuser bauen hat ja eine ähnliche Logik eigentlich.

00:40:31: Du baust ein Haus vor hundert Jahre und hast Systeme laufen, die immer wieder ersetzt werden?

00:40:37: Ja genau!

00:40:38: Also ich glaube nicht dass du... Weißt du das

00:40:40: ja theoretisch von deinem ersten Podcast wäre ja sozusagen ne Brücke.

00:40:45: Du hast ja erst handwerklich auch angefangen zu arbeiten.

00:40:48: Du kannst sagen, du hast sozusagen das Skillset was du in der IT-Bau.. Du bist ein IT Bauunternehmer.

00:40:55: Ja auch wenn wir jetzt diese Systeme nicht für Hundert Jahre bauen.

00:40:58: Ein weiteres Thema, das man vielleicht auch noch anschneiden kann in der Front ist Verantwortung.

00:41:02: Also wenn ich jetzt mich hinsetze und baue so ein System wer übernimmt denn eigentlich die Verantwortung dafür dass es am Ende auch wirklich funktioniert?

00:41:08: oder wenn irgendwas nicht funktioniert dann sage ich ja okay das war Claude er hat sich alles kaputt und falsch gemacht.

00:41:14: also man hat natürlich immer noch das Thema wer am ende sitzt da schaut sich das an guckt das alles funktioniert das alle sicher ist und über nimmt die Verantwortung für so ein gebautes System.

00:41:23: Sechstens haben wir auch schon gesagt, irgendwie dezentrale KI-Nutzung für datensensible Unternehmen.

00:41:30: Chemnitzer Betriebe die große Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit bei Cloud Lösungen von Big Tech haben könnten auf eine wichtige technologische Entwicklung setzen.

00:41:43: KI Modelle die vor sechs Monaten noch die stärksten im Rechenzentrum waren lassen sich heute bereits lokal und autark auf handelsüblichen Gaming PCs betreiben.

00:41:52: Ist das so?

00:41:53: Naja, es gibt... Dann mach

00:41:54: ich mal... Dies ermöglicht leistungsstarke KI-Analysen direkt vor Ort im Unternehmen.

00:41:59: Also ich denke dass KI-Modelle auch immer kleiner und leistensfähiger werden.

00:42:03: also Google hat ein Paper veröffentlicht.

00:42:05: Das ist glaube ich so ungefähr vor vier Wochen gewesen.

00:42:08: Da geht's um eine neue Quantifizierungstechnologie.

00:42:11: Also kurz zusammengefasst und nicht zu technisch Das heißt Ich hab'n großes Modell Das braucht ne Menge an Speicher Also Speichergrafikspeicher Um betrieben zu werden.

00:42:21: Jetzt ist man in der Lage dieses große Modell wie ein Zipp, also einfach zu verkleinern.

00:42:25: Also ging natürlich vorher auch schon, gab es auch schon Quantifizierung.

00:42:28: aber jetzt gibt's halt neue Verfahren die diese Quantifzierung nochmal auf den neues Level heben und dadurch werden die Modelle mit der gleichen Leistungsfähigkeit immer kleiner von der Dateigruss und somit kann ich diese großen Modelle natürlich auch auf weniger starken Endgeräten betreiben.

00:42:44: Also die Vision von Apple ist natürlich irgendwann zu sagen, ich habe dieses KI-Modell direkt auf meinem iPhone also ich muss dafür gar nicht irgendwie nach Hause telefonieren sondern es läuft halt direkt auf dem Handy und das halte ich nicht für unwahrscheinlich.

00:43:10: Mit Tools wie Cloud lässt sich ein virtuelles Board of Directors aus historischen Wirtschaftslänkern oder brillanten Denkern simulieren, dass die Geschäftsführung multiperspektivisch berät.

00:43:22: Ja

00:43:23: das halte ich für sehr... Machst du so was?

00:43:25: Ich würde es jetzt nicht sagen, dass wir das basierend auf irgendwelchen historischen Personen haben.

00:43:30: aber wir haben natürlich, ich sage mal wenn man das, ja wie beschreibt man das?

00:43:34: Ich hab ne Neue, weil ich weiß was ich heute Abend mache, was ich ein neues Bauer eine.

00:43:39: Ich baue mir ein Board auf Philosophen.

00:43:43: Alle Philosophen, der amtländischen Philosophien noch ein paar... alle Philosophie.

00:43:50: Und dann diskutierst du und das kann man werden.

00:43:52: Dann wird gesagt wie fühle ich mich heute?

00:43:54: Und dann lasse ich mir von allen sagen, kannst du so nicht sagen!

00:43:59: Nein also wir nutzen natürlich verschiedene gepolte Agenten.

00:44:05: Also wenn man jetzt sagt Agenten, die zum Beispiel auf Finanzzahlen aus verschiedenen Perspektiven drauf gucken das analysieren.

00:44:12: Dann wir haben einen Modell selbst trainiert zb auf den Kontext Recht also alles was an Rechtsdokumenten da ist um jetzt auch im Kontext von Vertragserstellungen und Co.

00:44:22: Verträge besser analysieren zu können oder auch Gesamtkontext Verständnisse in Unternehmen oder auch strategische Entscheidungswege.

00:44:30: Da würde ich nicht sagen es wäre ein klassisches Board daraus zusammengesetzt haben.

00:44:34: Wir haben aber, ich sag mal wie so Wissensdatenbanken kumuliert auf die die Agents zugreifen können wo wir eben auch unsere eigenen Hypothesen gegen validieren können und das macht eine Menge Sinn.

00:44:44: und ich glaube dass es auch gerade für kleinere Unternehmen sich vielleicht diesen Beratungsteil nicht leisten können sind das super Ansätze und daraus kommen natürlich auch sehr coole Ideen oder Gedanken, die man vielleicht so selber nicht hätte.

00:44:58: Also ich frag dann halt das ist meine Strategie, meine Idee und so würde ich das tun.

00:45:02: Und damit komme ich auf einmal noch ein paar andere Blickwinkel da drauf oder auch Themen, auf die ich achten soll.

00:45:06: Das ist halt für sehr, sehr wertvoll und das kann ich extrem einfach realisieren und sowas mitnehmen.

00:45:13: Ich überlege gerade wie man so war es... Ich habe beim berlington ja mal nachgefragt weil ich von Michael Riebel, was kennst du glaube ich nicht, kommt hier aus der Region Top Voice auf LinkedIn und hatte als Thema KI, also aber eher eine Anwendung gar nicht so tief wie du jetzt sondern.

00:45:34: Und macht das super!

00:45:35: Also macht auch wirklich guten Content, wie man KI nutzen kann.

00:45:40: Und die hat gesagt dass es in München irgendwo glaube ich ein Claude Meetup... Also es gibt von Claude Dings.

00:45:49: jetzt habe ich hier gesagt nein, ich würde jetzt ungehend sofort Claude weil man sich bewerben muss und bla bla bla Aber man könnte ja mal auch einen KI-Miet abhaben.

00:45:56: Da hat er nachgefragt, ob da ein Interesse besteht.

00:46:00: Können wir jetzt mal wirklich überlegen... Wie lange bist du noch da?

00:46:02: Ich fliege Anfang Juli wieder nach Asien aber ich paare mir dann auch wieder.

00:46:06: Also bin der immerhin und her.

00:46:09: Weil die Überlegung ist in einer Gruppe.

00:46:12: also natürlich könnten wir zum Beispiel den persönlichen Assistenten wie Du gesagt hast wäre geiler wenn Du das auf einem sicheren Umfeld machst so.

00:46:20: Überlegen wie man das vielleicht an so einem Abend eine Stunde zusammen bastelt

00:46:24: Klar, also das kann man machen oder halt auch wie man beim Prompting zum Beispiel darauf achtet dass man nicht direkt alle Sicherheitstüren aufmacht.

00:46:32: Das wäre bestimmt mal spannend.

00:46:33: Aber

00:46:33: auch das andere was jetzt hier diese Boards zu überlegen okay was wäre eigentlich ein Chemnitzer Expertenrad auf den alle zugreifen können?

00:46:41: Also für Wien ist es das Aussehen Hätte

00:46:43: es wär spannend, auch einfach zu verstehen vielleicht was gibt's für Probleme oder Themen und Herausforderungen in den Unternehmen?

00:46:51: Oder auch Veransatzpunkte.

00:46:52: Wenn man jetzt halt verschiedene Unternehmen zum Beispiel zusammenbringt... ...und man stellt halt fest, wenn die haben irgendwie zum Beispiel ein ähnliches- oder gleiches System,... ...kann man ja auch überlegen ob man eine Lösung entwickelt, die halt nicht nur einem oder mehreren Unternehmen gleichzeitig helfen kann.

00:47:06: Ich glaube gestern war das.

00:47:08: Ich war bei Koffee entbiet.

00:47:09: Das ist ne Veranstaltung.

00:47:10: von der Fabrik Tritteln sich morgens zum Netzwerken.

00:47:13: Gar nicht mein Ding eigentlich, weil ich morgens noch nicht da bin und habe aber Pierre Duskel getroffen.

00:47:18: Pierre Duske kenne ich schon ziemlich lange und der hat hier eine Firmateam-Fact die SAP Beratung glaube ich größtenteils macht.

00:47:28: wo ich jetzt erstmal werden kurz darüber geredet.

00:47:30: er war sich mal nicht so richtig sicher auch die Entwicklung KI ob das ob sein Geschäftsmodell noch funktioniert.

00:47:37: Aber er macht ja größtentals Beratungen Ich denke in dieses Beratergeschäft.

00:47:41: Und wir haben uns bei einer KI-Sache getroffen von Uwe Toss und der war ein bisschen enttäuscht, weil es nicht so tief ging.

00:47:49: Da habe ich gesagt, dass ihr euch mal unterhalten müsstet!

00:47:52: Weil wenn du richtig dieb reden möchtest solltest du mit Chris reden.

00:47:56: Vielleicht macht man's irgendwie zusammen?

00:47:57: Das

00:47:57: hört jeder in Angeleitbanden an.

00:47:59: Man sieht das ja immer viel... Also man macht LinkedIn auf und dann hat man direkt fünf Angebote wie man mit irgendwelchen KI-Tools zu Millionär wird.

00:48:08: Ja, da musst du mir sehr entscheiden was er davon hält.

00:48:10: Aber klar, man kann natürlich auf verschiedenen Ebenen tiefer oder nicht tiefer eintauchen.

00:48:14: Das wäre auf jeden Fall ein spannendes Format des Maus.

00:48:18: Ich mag diesen Open Source Gedanke und wird den Mal auch in so die Überstunde ein offener Austausch sein.

00:48:26: Und das wär ja schön wenn aus dieser Community auch noch mehr Wert für die Wirtschaft, für die Region entsteht.

00:48:32: und so eine Veranstaltung ist ja so ein konkreter Mehrwert ohne jetzt irgendwas zu verkaufen sondern einfach nur Wissen teilen.

00:48:40: Das wäre das geil.

00:48:41: Klar, also wenn wir da irgendwie noch was finden entweder jetzt befeuchte

00:48:45: ich

00:48:45: genießen auf Liege oder halt uns auch gern danach.

00:48:47: Location ist hier?

00:48:49: Ja wirklich!

00:48:49: Also wir haben ja Platz genug hier.

00:48:51: Okay dann aber haben wir ja als er wird es schon irgendwann das Serien gleich nochmal... Aber müssen die Leute nach Limbach kommen?

00:48:57: Ist cool.

00:48:58: Wir haben ja den Foyer-Bereich jetzt gerade ein bisschen leer geräumt.

00:49:00: Das ist doch jetzt...

00:49:01: Das ist das Beverly Hills von Sachsen mehr.

00:49:04: Weitere Entschuldigung, wir sind... ...wir haben virtuelles Aufsichtsrede.

00:49:08: achtens Explosionen der Anwendungskosten nach erfolgreicher Implementierung.

00:49:13: BDW-Kunden erweisen sich bei der KI-Nutzung als extrem treu, wenn ein Chemnitzer Unternehmen einmal KI-Tools erfolgreich in seine Prozesse integriert hat – etwa von Anthropic oder OpenAI… oder was ganz andere?

00:49:28: Bleiben fast eighty fünf Prozent dabei!

00:49:30: Die Ausgaben dieser Unternehmen für KI werden in den Folgejahren es exponentiell ansteigen da der Nutzen offensichtlich wird und die Software für immer tiefgreifende Prozesse genutzt wird.

00:49:42: Das ist eine Teele, also der Seele.

00:49:43: ist das, dass die... ...das ist eine teeelambrikanischen, ja daneben wahnsinnig reich werden?

00:49:48: Genau!

00:49:48: Also ich mein Momentan verdient ja keiner von den Geld sondern die investieren ja sehr stark und ich sage mal kaufen sich Nutzung.

00:49:54: wenn man sich jetzt zum Beispiel diesen Claude Max-Zwanzig pro Plan anschaut da bekomme ich ja einen Gegenwert von mehreren tausend Dollar an Token und daran verdienen ihn natürlich im Moment nichts.

00:50:05: d.h.

00:50:06: in dem moment wo das Implementiert ist und die Menschen da aus einem extremen Nutzen ziehen werden wahrscheinlich auch die Preise bei den Anbietern steigen.

00:50:13: Das ist halblich für sehr realistisch, wenn

00:50:15: ich dann nicht die Tese nutzt jetzt die subventionierten Modelle um eigenständige Modelle irgendwie aufzubauen um dann den Schiff

00:50:25: der Wenn ich das jetzt also wenn du diese Modelle im operativen Kontext nutzt dann gibt es natürlich auch Möglichkeiten das weitestgehend DSGVO konform zu tun wobei dass Ich sag mal immer noch so ein bisschen bei manchen Fragezeichen produziert.

00:50:40: Wenn ich jetzt sage, ich gehe auf eine eigene Infrastruktur dann bleiben meine Kosten auch in der Zukunft irgendwie ne?

00:50:45: Dann hängen die von Energiekosten und von Hardware-Kosten ab.

00:50:48: wenn ich was austauschen muss aber ich kann natürlich auch sagen weiß ich nicht... Man schließt sich zusammen mit X Unternehmen investiert halt eben eine größere Summe und baut auch ein eigenes KI-Cluster auf ja und betreibt das halt über...

00:51:02: Was heißt ein AI Cluster?

00:51:04: also ist es ein Rechenzentrum.

00:51:06: Also ich baue mir im Prinzip ein, zwei Server-Schränke zusammen in denen ich halt verschiedene... also ich brauche dann halt, ich brauch Server.

00:51:13: Ich brauche Grafikkarten.

00:51:15: Ich brauch Arbeitsspeiche, also quasi die Hardware zusammengauft und dann würden diese Unternehmen halt eben gemeinschaftlich zum Beispiel eigene Modelle auf dieser Infrastruktur nutzen und sich die Kosten für die Infrastruktur teilen.

00:51:27: Was kostet das?

00:51:28: Das ist so'n bisschen was kostet ein Auto oder es kommt da drauf an, was ich damit am Ende...?

00:51:32: Naja

00:51:32: schon!

00:51:32: So dass man's vergleichbar Jetzt nicht mit den

00:51:36: Neusebemusellen sagen wir es mal so, man ist relativ schnell sechsstellig.

00:51:41: Man kratzt relativ schnell an der sechstelligen Grenze wenn man einen Setup haben möchte was eine gewisse Performance erzielt und ich kann das natürlich auch sehr schnell in sieben stelle getreiben.

00:51:51: Es kommt wirklich darauf an was man braucht wie viele Unternehmen zusammenkommen wie für Ressource ich brauche.

00:51:56: aber ich würde sagen man kriegt halt mit einem höheren fünfstelligen bis Anfang sechsstelligen kriegt man schon ein sehr solides Set-Up hin auf dem einige Unternehmen arbeiten können.

00:52:07: Und wenn ich das jetzt mal über eine Zeit finde...

00:52:09: Nein, mach's mal andersrum!

00:52:10: Ich denke in Autonomie für die Chemnitzer-Unternehmen.

00:52:15: Was bräuchte es für Chemnitzerunternehmen, auf eine eigene KI-Infrastruktur zurückzugreifen?

00:52:22: Wie viel Kohle denkst du am Anfang nach oben?

00:52:25: alles offen ist aber so dass es für die meisten KMUs vielleicht nutzbar ist?

00:52:30: Also wenn es jetzt direkt für alle quasi...

00:52:32: Was brauchst Du an Räumlichkeiten will?

00:52:35: Also ich brauche einen Rechenzentrum und dann wahrscheinlich zwei Rackplätze.

00:52:41: Aber schafft man mit einer Million ein gutes...

00:52:43: Ja, ich denke schon.

00:52:44: also mit einer Millionen klingt

00:52:45: jetzt erstmal für mich nicht so hoch.

00:52:47: Wenn sich zwanzig Unternehmen zusammenpacken sind das fünfzigtausend pro Unternehmen für eine unabhängige Infrastruktur?

00:52:54: Genau!

00:52:54: Also irgendwas so Millionen anderthalb.

00:52:57: in der großen Ordnung kriegt man schon was zusammen Was

00:53:00: uns mal kurz verabschieden?

00:53:02: Deine Frau verlässt uns gerade Entschuldigung.

00:53:05: Wir waren da ein Stängel, wie man könnte also für eine Million ein gutes eigenes Modell hinbauen.

00:53:09: Okay.

00:53:09: Ich bin immer

00:53:10: ein bisschen abhängig davon was ich am Ende damit erreichen will und wie viel Nutzung jedes Unternehmen davon braucht.

00:53:16: aber mal würde schon etwas solides dahin kriegen.

00:53:18: Okay, zehntens Trennung der Wirtschaft in KI-Adoktoren und Achzykler In der Region wird eine klare Zweiteilung der Wirtschaft erkennbar werden.

00:53:29: Alt eingesetzene Unternehmen werden oft sehr langsam darin sein KI in ihre veralteten Datenstrukturen zu implementieren.

00:53:37: Gleichzeitig nutzen neue Agile Start-ups, KI von Tag eins an um mit deutlich weniger Personal hochproduktiv zu arbeiten und etablierte Geschäftsmodelle anzugreifen.

00:53:52: Okay?

00:53:53: Ja!

00:53:53: Ich glaube ich jetzt gerade bei ... Ich weiß nicht wie viele KI Start-Ups hier gerade entstehen die versuchen Hacker Solar oder Night Simmons anzugreiben.

00:54:02: Das halte ich jetzt auch für eher schwierig, was ich allerdings schon glaube.

00:54:06: Ist das wenn die... Wenn das Thema KI zur Automatisierung von Standardprozessen zur Optimierung von wie heißt er mal Produktionsprozesse?

00:54:17: Also es gibt ja unzählige Anwendungsfälle und wenn das hier verpasst wird und da sind wir glaub' ich gerade auf dem allerbesten Weg dann werden uns halt immer mehr ausländische Unternehmen mit ihren Produkten überrollen weil sie sich viel kostengünstiger herstellen können was ja jetzt schon zum großen Teil der Fall ist.

00:54:32: Aber wenn man nicht anfängt, glaube ich sich mit den Themen zu beschäftigen, dann ist irgendwann der Zug wahrscheinlich abgefahren.

00:54:38: Was

00:54:38: ich gerne mit dir mal versuchen würde in den nächsten... also wir... Ich bestimme jetzt einfach dass wir das regelmäßig tun, das KI-Update.

00:54:46: Und zwar, ich möchte die Chemnitzer KMOS Challenges.

00:54:51: Es kann ja sein, dass die Experten schon drin haben und wir es nicht mitbekommen haben dann ist es nur ein Kommunikationsthema.

00:54:59: Aber ich will jetzt nicht, dass du der Bad Boy bist sondern, dass wir gemeinsam Fragen stellen und wenn die Fragen beantwortet werden das ja eigentlich alles gut also positiv beantworten wird.

00:55:09: Andererseits, wenn wir hier Fragen stellen Und du eigentlich einen Lösungsweg gibst könnten Sie sich auch mal bei dir melden?

00:55:17: Auf jeden Fall!

00:55:17: Also immer sehr gerne.

00:55:19: Ich mein man vergibt sich jetzt auch nicht viel Wenn man sich das einfach mal anschaut oder einfach mal gemeinsam bei einer Tasse Kaffee überlegt, dass mein Unternehmen so es aufgebaut hat und das kann ich machen.

00:55:31: Das gilt ja für alle möglichen Unternehmen.

00:55:33: also wir haben jetzt auch sehr viel Baubetrieben.

00:55:36: wenn ich mir anschaue was ich allein in dem ganzen Bauthema zum Beispiel auch weg automatisieren kann.

00:55:41: Sei's jetzt auch in Richtung Ausschreibung oder?

00:55:44: Ich darf nicht sagen... gestern bei einer frau aus dem bau gewerbe.

00:55:53: Ja, das meinst du auch?

00:55:55: Das ist einfach sehr naheliegend weil wir es halt gerade selber irgendwie immer vor Augen haben.

00:55:59: aber zum beispiel das thema ausschreibung und das wird mir sofort einfallen da kann man eine menge machen.

00:56:03: in den prozess abläufen besteller bläufen baustellen kontrolliert gibt's eine mengetheben die man auch da machen kann.

00:56:09: dass heißt selbst wenn man denkt mein unternehmen ist so Ich sage mal manuell unterwegs, da gibt es eigentlich nichts zur Verwaltung.

00:56:15: Ja, Verwaltungen aber es gibt immer irgendwo Themen wo man optimieren kann.

00:56:20: und sei einmal der Anspruch von mir oder auch von uns wenn wir in IT-Themen reingehen ist halt dass man die Amotisationszeit kurz hält.

00:56:28: ja lieber auch zu sagen man macht Dinge schrittweise und hat aber relativ schnell.

00:56:33: wenn ich sogar sofort den Return das ich sage ich gebe jetzt X Euro aus um was zu automatisieren zu optimieren und sehe halt direkt, okay das hat einen Wert.

00:56:42: Und nicht zu sagen ich entwickel jetzt halt achtzehn Monate irgendeine tolle Software und dann führe ich die mal ein und dann habe ich vielleicht irgendwo nach zwei Jahren fängt sich es an zu rechnen.

00:56:50: Ich hab einen siebenstelligen Betracht ausgegeben und hoffe jetzt dass ich damit Geld verdiene sondern ein coolerer Ansatz sind das meine ich schon immer.

00:56:57: so ist es zu sagen man schneidet das einfach ein kleinere Themen guckt sich an wo kann ich schnell mehr Werte heben?

00:57:03: Und fangen dann einfach an zu schauen ok das Thema gehen wir jetzt an Machen wir das.

00:57:07: es dauert weiß ich nicht drei Monate zum Beispiel, dann haben wir irgendwie eine Lösung stehen.

00:57:11: Die kann man einsetzen die hat einen Betrag x gekostet und jetzt sehe ich aber schon ab Tag Eins okay?

00:57:15: Ich spare damit Zeit oder ich verdiene damit mehr Geld oder was auch immer so dass ich den in return halt schnell messen kann Und dann gewinne ich ja auch das vertrauen da rein zu sagen okay investiere jetzt geld In in KI team im ausbau und Refinanziere mir das durch durch durch mehr performance Optimierung mehr umsatz was auch ever.

00:57:34: also Was mir gefällt ist erstmal, dass ich mit dir und Max so viel Kontakt habe.

00:57:39: Und ihr beide das Talent habt, das mir verständlich zu machen.

00:57:45: Das ist ja nicht immer bei IT-Leugnen so... ...und ich würde gerne diese, diese Ja!

00:57:50: Ich will es ja nicht manen nennen aber ihr beiden sagt ja Es passiert auf alle Fälle.

00:57:57: So, es passiert auf allen Fällen.

00:57:59: die Entscheidung ist...

00:58:01: Magst du es jetzt oder nicht?

00:58:02: Mache ich mit?

00:58:03: und dann Wovor habe ich Angst?

00:58:06: Und ja, wahrscheinlich tut es am Anfang ein bisschen weh.

00:58:09: Aber ich muss ganz ehrlich sagen, das macht oft wahnsinnig viel Spaß und danke!

00:58:13: Das war spontan.

00:58:14: wie lange haben wir ihn jetzt?

00:58:15: Eieiei, trotzdem eine Stunde.

00:58:17: Ups...

00:58:18: Also du bist immer Gast wenn du da bist.

00:58:22: Wir haben sowieso Kontakt.

00:58:23: Wenn man dich erreichen will würde ich mal den... Keine Ahnung Ihr müsst einen Chris suchen und wenn er ihn findet dann spreche ich den an.

00:58:30: Ja,

00:58:31: ich habe einen LinkedIn-Profil.

00:58:32: Und

00:58:33: genau und wenn du antwortest haben die Leute Glück, wenn du nicht antworteste?

00:58:37: Ansonsten hast Du auch meine Kontaktdaten oder ja?

00:58:40: also ich sage mal...

00:58:41: Man muss sagen bis jetzt nicht der schnellste Antworter.

00:58:45: Das stimmt ja!

00:58:48: Aber ich kenne jemanden mit dem du täglich Kontakt hast.

00:58:52: Also es gibt ein paar Gatekeeper-Indigenien.

00:58:55: Ein paar Gatekeepers ein.

00:58:56: aber ich glaube wenn man S-Tire Estar ersucht, dann findet man auch die Telefonnummer und auch eine E-Mail Adresse.

00:59:02: Und im Zweifelsfall gelangt es dann noch irgendwann zu Ulina.

00:59:06: Natürlich bin ich Freund des Hauses und ich mag natürlich die Estar ja.

00:59:11: aber ich finde was ihr hier aufgebaut habt ist nicht nur ein Immobilienesidiesel.

00:59:15: dieses IT im Hintergrund zeigt ja eigentlich wie Unternehmen der Zukunft sein müssen also wahrscheinlich IT First oder KI First Wie ist da?

00:59:25: drüber heißt es dann letztlich?

00:59:27: Ja, das stimmt.

00:59:27: Also als Patronin nach außen sieht man natürlich bei STIRE immer viel mit Immobilien.

00:59:31: aber wenn man sich ist in der STIRE-Biohnt oder Bionetics läuft unser ganzes IT-Thema und wir haben ja auch mittlerweile doch ein sehr großes oder recht großes IT-Team.

00:59:43: also Wir sind ja... Das hat

00:59:44: das ganze Jahr, sagen wir mal eine Zahl!

00:59:46: Wir sind rund bei fünfzig Leuten im IT

00:59:49: Bereich.

00:59:50: D.h.,

00:59:52: dass ist ja auch Power.

00:59:54: Du hast mir mal gesagt, du hast alle vorderst so dass die auch KI nutzen.

00:59:59: Ja klar also

01:00:00: nochmal die Kapazität.

01:00:02: Wir wollen ja jetzt auch nicht das was wir mit einer KI automatisieren können.

01:00:07: Also ich sage mal das ganze Coding oder dich das ganze Code aber den größten Teil von Coding den man automatisierend kann.

01:00:13: Das wollen wir natürlich auch mitnehmen und da spiegelt sich natürlich im Preis insofern wieder.

01:00:19: Ich kann halt mehr schneller entwickeln und das hat natürlich einen Impact für den Kunden.

01:00:24: Das hat einen Impact für den Durchsatz, den wir damit erzielen können und wir fokussieren uns bei dem Team was wir jetzt haben halt mehr auf Experten für verschiedene Disziplinen.

01:00:33: das heißt das Coding ist sicherlich eine der Kernkompetenzen bei jedem Entwickler.

01:00:38: aber das was wir davon weg automatisieren können Das tun wir natürlich, das wird dann über drei Stufen immer noch mal geprüft.

01:00:44: Aber das Thema bei uns ist halt sehr stark mit Architekten oder Spezialisten für einzelne Themengebieten schon wieder

01:00:52: ganz gleiches mit der Baubranche

01:00:54: Genau, also es geht halt mehr darum die Systemzusammenhänge zu verstehen.

01:00:58: Zu wissen wie Systeme miteinander zu funktionieren haben und dann aber zu sagen, ich definiere jetzt die Architektur, wie ich etwas baue und da nutze ich natürlich auch KI-Systemen um den Prozess dahinzukommen zu beschleunigen Aber dass man jetzt sagt, man macht das jetzt in wie ein Entwickler sitzt im stillen Camerline Und der entwickelt jetzt bei zwanzig Kunden tolle Applikation.

01:01:16: Das wird meiner Meinung nach auch jetzt nicht so super funktionieren.

01:01:20: Ich weiß gar nicht wie viele Camel zur Unternehmen so eine personelle Kapazität hier gerade haben.

01:01:25: Könnte ich gar nicht so viel, aber ich kenne sowieso nicht so viele IT-Unternehmen von da.

01:01:28: ist das relevant.

01:01:30: Okay, ich danke dir!

01:01:32: Ich freue mich, wenn wir uns wiedersehen vielleicht machen wir noch eine Veranstalte und dann müssen wir jetzt nochmal kurz überlegen ob das nicht zuspontant war?

01:01:41: Ich hatte die Frage gestellt es wäre cool.

01:01:43: Vielleicht

01:01:43: kann man's ja mit einer Überstunde kombinieren oder so.

01:01:46: Ja irgendwie so.

01:01:49: Ich denke nochmal drüber nach weil was hast du gesagt Anfang Juli

01:01:52: Alpha-Julie, ich glaub, dritter Juli oder so.

01:01:55: Okay, na dann haben wir ja heute das Wochenzeiten.

01:01:58: Das ist der XXIII.

01:01:59: Mai.

01:01:59: Ich muss halt auch ein bisschen arbeiten.

01:02:01: Bei mir ist die Saison gerade richtig am Start!

01:02:04: Okay, ich danke dir und freue mich auf einen nächsten Mal.

01:02:07: Ciao!

01:02:08: Vielen Dank, ciao!